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NBP Ncloud Cloud Hadoop에서 pySpark로 Object Storage 읽오는 방법 맨날 문서만 만지다가 오랜만에 코드 만지니 재밌네요. 문서질 하면 벌써 뻗었겠지만 코드질 하니 잠이 안오네요. 이번에 프로젝트를 하면서 네이버 클라우드를 처음 사용하는데 생각보다 재미있게 만들었네요 일단 클라우드 하둡을 세팅을 하면 HDP를 포팅해논것 같은데, 일단 Ambari가서 안쓸것 같은 Zepplin, Ozzie 는 다 꺼버리고 일단 NBP가 아쉬운건, 정말 잘만들어놨는데, 설명서가 부족하네요 ..;;(네이버에서 예제코드를 AWS S3 기준으로 설명해놨네여) 다음의 예제는 Pyspark로 Object Storage의 Parquet를 가져오는 예제입니다 2018/11/29 - [Study/Bigdata] - Pyspark로 Spark on Yarn Code --1(개발환경구성) 일단 기본코드는 다움..
아파치 피닉스(Apache Phoenix) 설치 1. 하둡 , Hbase는 기본적으로 설치되어 있다고 가정, https://phoenix.apache.org/ 에서 파일 다운로드 2. 압축해제3. Hbase 정지4. phoenix-버전-HBase-1.1-server.jar 을 HBASE lib 폴더에 저장5. phoenix-core-버전-HBase-1.1.jar 을 HBASE lib 폴더에 저장6. Hbase 재시작 확인절차 1. ./sqlline.py 172.168.0.47:2181:/hbase - System Table은 피닉스가 처음 실행할때 자동으로 생성 2. Hbase shell - Hbase Shell에도 똑같이 시스템 폴더들이 생긴것을 알수 있음
몽고DB sql 매핑 SQL Statement Mongo Query Language Statement CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) Implicit or use MongoDB::createCollection(). INSERT INTO USERS VALUES(1,1) $db->users->insert(array("a" => 1, "b" => 1)); SELECT a,b FROM users $db->users->find(array(), array("a" => 1, "b" => 1)); SELECT * FROM users WHERE age=33 $db->users->find(array("age" => 33)); SELECT a,b FROM users WHERE age=33 $db->user..